Intel推出可模拟大脑工作的自主学习芯片Loihi

Loihi由128个计算核心构成,每个核心集成了1024个人工神经元,整个芯片拥有超过个13万个神经元与1.3亿个突触连接,与人脑超过800亿个神经元相比,简直是小巫见大巫,Loihi的运算规模仅比虾脑复杂一点点而已。
运算规模虽小,可Loihi代表着未来发展方向,Loihi芯片像大脑一样通过脉冲或尖峰传递信息,并根据这些信息调节突触强度,能模仿大脑,通过环境中各种反馈信息进行自主学习、下达指令。Intel认为该芯片适用于无人机与汽车自动驾驶,红绿灯自适应路面交通状况,用摄像头寻找失踪人口等任务。
不过Intel目前尚未制造出Loihi芯片,只是用FPGA芯片进行了硬件模拟测试,预计到了11月Intel将会采用14nm工艺生产出Loihi芯片。
Loihi不是什么新鲜事物,早在2006年佐治亚理工学院就进行这方面研究,其研究成果最终被IBM转化为TrueNorth芯片。TrueNorth拥有4096核心,一百万个神经元和2亿5600万个突触,耗电仅为70毫瓦,规模与一只蜜蜂大脑差不多。不过深度学习先驱和Faceboo kAI研究团队负责人YannLeCun曾指出,在使用TrueNorth执行使用卷积神经网络的深度学习模型进行图像识别的时遇到问题,不知Loihi最终成品表现如何。
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