NovaMSS官方版

NovaMSS官方版是经顶级AI模型调优打造的新一代音乐源分离工具，依托业内顶尖的Demucs、MDX系列混合算法，能一键完成人声提取、伴奏分离、贝斯与鼓点提取及音轨拆分等操作。产品配备通用模型与专业模型双体系，满足不同场景需求；操作极简易上手，即便零基础小白也能轻松驾驭，高效完成音乐分离工作。

1、强大算法

以MSS领域最顶级的算法为基础，搭载了经上千首歌曲训练、调优后的模型，让音轨分离从未如此干净、彻底。

2、简单易用

人声和伴奏分离、提取伴奏、提取人声、音轨分离等，一键完成、操作简单、页面易用，让MSS领域的AI、深度学习从未如此简单。

3、多种模型

提供多种通用模型和专业模型，使用专业模型可获取，极致的伴奏（无限逼近原版）、人声、贝斯、鼓点等。

应用亮点

1、底层以MSS领域最顶级的人工智能算法为基础。

2、提供多个文件的批量操作功能。

3、支持mp3、wav、flac、aiff、m4a等多种音频格式。

4、支持GPU加速功能(若没有GPU也可使用CPU)。

5、支持将分离结果输出保存成不同格式，如wav、flac、mp3等格式。

6、内置音频播放器，分离结果可直接播放。

7、简单易用，无繁杂的配置界面和模型运行环境配置，小白即可轻松上手。

常见问题

1、NovaMSS必须要联网运行吗？

专业版在启动时需要联网校验，启动之后若不需要进行激活操作，则可以断开网络。

2、NovaMSS和电脑绑定吗？

NovaMSS是和操作系统绑定的。

3、各个模型之间的差异性？

1）使用专业模型(贝斯/鼓点)，可以获取最佳的贝斯、鼓点。

2）使用专业模型(伴奏/人声-A)，提取最干净的伴奏及人声，可以获取最干净的伴奏及人声。

3）使用专业模型(伴奏/人声-B)，平衡质量与速度,获取较干净的伴奏及人声。

4）使用专业模型(伴奏/人声-C)，快速提取高质量的伴奏。

4、各模型对 GPU 显卡的要求？

1）只支持Navidia系列显卡(M250及以上)，不支持AMD显卡。

2）普通模型(和声)、普通模型(通用)、专业模型(贝斯/鼓点)、专业模型(伴奏/人声-C)对显卡内存要求不高，2-3GB左右即可。

3）专业模型(伴奏/人声-A)、专业模型(伴奏/人声-A)需要显卡内存6GB及以上，否则速度可能不如CPU。

4）显卡内存不满足要求时，建议关闭GPU加速，否则速度可能会更慢。

5、CPU 版本的安装包和 GPU 版本的安装包有什么区别？

如果电脑配备Navidia系列显卡(M250及以上)，建议下载GPU版本安装包，可大大提高分离的速度。否则建议下载CPU版本的安装包，因为CPU版本的安装包体积更小，当然，如果你不介意这点，请随意。

更新日志

v1.4.0版本

1、全面重构升级专业模型(最优伴奏)，并调整为专业模型(伴奏/人声-A)

2、新增专业模型(伴奏/人声-C)

3、原专业模型(最优人声)调整为专业模型(伴奏/人声-B)

4、新增普通模型(和声)

5、下线普通模型(快速)

6、优化部分UI交互内容并修复小Bug若干

7、关于本次更新，请注意以下内容：

专业模型(伴奏/人声-A)通常可以获取最高质量的伴奏/人声，但需要6GB及以上显存的Nvidia显卡，否则速度超级慢

专业模型(伴奏/人声-C)通常可以获取较高质量的伴奏和低质量的人声，对资源要求较低且速度较快

若专业模型(伴奏/人声-A)和专业模型(伴奏/人声-B)分离的伴奏中有人声残留，建议尝试专业模型(伴奏/人声-C)

普通模型(和声)会在伴奏中保留和声部分，但效果因歌曲而异，在不同曲子上的表现差异较大